AI產(chǎn)業(yè)新范式：從技術突圍到場景創(chuàng)新和生態(tài)深耕

對話嘉賓（以姓氏筆畫為序）：

吳   超 浙江大學公共管理學院長聘副教授 浙江大學省部共建人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心研究員

吳   銳 安徽省科技廳人工智能處副處長

費宏飛 合肥小貝智言科技有限公司創(chuàng)始人

賈    開 上海交通大學國際與公共事務學院長聘副教授

高    汛 合肥人工智能與大數(shù)據(jù)研究院副院長

廖周頤 合肥人工智能與大數(shù)據(jù)研究院副院長

從技術供給端到需求端的轉(zhuǎn)變

《決策》：近年來，全球人工智能技術快速發(fā)展，成為推動科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。對于人工智能的發(fā)展和應用，您有何觀察？

賈開：人工智能的演化進程很快，不過并不總是一直往前的線性思路，而是體現(xiàn)了不斷出現(xiàn)困境、突破困境的迭代過程。比如這一輪大家對人工智能的廣泛認知和討論是從2022年下半年ChatGPT開始的，業(yè)界普遍認為，通過持續(xù)加大數(shù)據(jù)量和算力投入，即可實現(xiàn)性能指數(shù)級躍升，所以很多公司都在投入算力、數(shù)據(jù)。但到2024年下半年就發(fā)現(xiàn)，單純的數(shù)據(jù)與算力翻倍未必能帶來預期的性能翻倍，規(guī)模擴張的邊際效益出現(xiàn)衰減趨勢，這就帶來了人工智能發(fā)展路線的新困境。

DeepSeek的明顯進步和貢獻就是給大家提供了人工智能發(fā)展的另一個思路。在“十字路口”的困境下，DeepSeek證明了不用完全遵循“規(guī)模效應”的老路，走另外一條路也是可行的，就是通過優(yōu)化原來的方法或者優(yōu)化原來的數(shù)據(jù)、算力，去充分挖掘、提升大模型的技術性能，或者說在一定的資源約束情況下，通過優(yōu)化也能夠達到比較高的性能。

DeepSeek用現(xiàn)實成果證明了另外一條路的存在，其意義不僅體現(xiàn)在技術維度，更體現(xiàn)在應用維度。高成本的創(chuàng)新門檻事實上限制了人工智能的應用潛力。以前大規(guī)模、大算力、大數(shù)據(jù)的投入使得大模型和人工智能的應用門檻很高，不僅有資金的成本、人才的成本，還要有自己專業(yè)的數(shù)據(jù)庫，要去調(diào)參數(shù)調(diào)模型，這個時間維度也很長，并不是一個普及化的低門檻應用。雖然我們不能說DeepSeek就解決了人工智能應用的所有問題，但當前至少推開了應用這扇“門”。

《決策》：DeepSeek為什么會成為一個火爆現(xiàn)象？

賈開：DeepSeek的關鍵是以一個合適的成本，實現(xiàn)了一個比較高的性能，這是從它的技術性能來講。

但我個人覺得，DeepSeek更重要的意義還在于理念認知層面，就是打開了大家的思路，使我們認識到大模型不是只朝著這一個方向，它有很多技術路線，而每個技術路線都具有值得探索的重要潛力。

從這個意義上來說，有一個很重要的觀察是說人工智能推動社會變革的瓶頸，正在從技術供給端轉(zhuǎn)向需求端。技術供給端的意思就是說技術還不完善、成熟，所有資源都要投到技術供給端的層面，去開發(fā)新技術，促進人工智能的發(fā)展?，F(xiàn)在技術研發(fā)仍然在繼續(xù)，但技術研發(fā)供給可能已經(jīng)不是唯一或者說最大的瓶頸，同等重要乃至更重要的是如何應用。原來人工智能在各行各業(yè)是很難應用的，現(xiàn)在各行各業(yè)有能力接觸到這個，大家已經(jīng)開始愿意去投資，愿意去實驗。

從演化階段來講，2017至2022年我們可以說是人工智能的局部應用期，以人臉識別等垂直場景為主，技術落地范圍還比較窄。2022年出現(xiàn)了通用人工智能的討論，但2022至2024年仍然還是供給端驅(qū)動。到了2024年底，DeepSeek就把供給端的瓶頸打破了，并逐漸向需求端轉(zhuǎn)移，行業(yè)開始主動探索應用場景，于是到了開始應用的階段。

廖周頤：研究院作為AI FOR MANUFACTURING（人工智能賦能工業(yè)制造）計劃的牽頭方，主攻人工智能工業(yè)軟件，我們主要面對工業(yè)制造企業(yè)家和生態(tài)伙伴朋友，特別在自媒體的推波助瀾下，瞬間獲得了“人工智能+”的知識普及，也包括身邊的親戚朋友，都比我更懂AI如何賦能個人和工作效率提升，而且在AI投入產(chǎn)出上，不再是高不可攀，擁抱AI刻不容緩，AI落地應用和需求增長應該是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

“人工智能正處于發(fā)展黃金期”

《決策》：當前，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？未來趨勢怎樣？

吳超：人工智能已經(jīng)發(fā)展很多年了，現(xiàn)在正處于黃金期。面臨的機遇，一是算法創(chuàng)新，人工智能的智力投入非常大，很多人都在研究，算法的創(chuàng)新進展非常快，所以大模型也層出不窮；二是應用創(chuàng)新，人工智能算法達到一定水平之后，像水電煤一樣進入人的生活，融入千行百業(yè)，為各個行業(yè)賦能。所以應用也是未來發(fā)展趨勢，就是如何平民化、普及化、社會共享的應用。但是人工智能的發(fā)展可能會產(chǎn)生對人、行業(yè)的替代，這個時候人的價值如何體現(xiàn)，以及如何設計分配制度，保障人工智能的普惠性，這對未來是一個挑戰(zhàn)。

吳銳：安徽的機遇要融入全球、全國大的機遇。安徽人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局早、發(fā)展快，在全國較早將人工智能產(chǎn)業(yè)列為重點布局的新興產(chǎn)業(yè)加速培育，特別是搶抓通用人工智能加速發(fā)展的歷史機遇，系統(tǒng)推進大模型、大算力、大應用，強化人才、基金、數(shù)據(jù)等要素供給。

一是技術基礎扎實。安徽已形成訊飛星火基礎大模型和眾多行業(yè)大模型齊頭并進的產(chǎn)品矩陣，科大訊飛榮獲2023年度國家科技進步獎一等獎，星火大模型綜合性能保持全國前列。二是算力支撐強勁。率先實現(xiàn)大算力和大模型國產(chǎn)自主可控，全省智能算力規(guī)模達2.4萬P，探索了國產(chǎn)化軟硬件適配的成功路徑，在國家人工智能戰(zhàn)略布局中擁有一席之地。大模型和大算力自主可控也成為安徽人工智能的亮麗名片。三是場景資源豐富。工業(yè)體系完善，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)機器人等大量場景機會為孵化行業(yè)大模型提供迭代機會。四是區(qū)域協(xié)同布局。安徽人工智能產(chǎn)業(yè)先導區(qū)建設加快，合肥、蕪湖、蚌埠等地已形成大模型和集成電路、智能算力和智能工業(yè)機器人、智能傳感器等錯位發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。

“每個城市都打開了自己的門”

《決策》：大模型技術的應用面臨哪些挑戰(zhàn)？

賈開：我們最近有一個調(diào)研，去了寶鋼等制造業(yè)企業(yè)，發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象，原本我們認為做數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是找個IT企業(yè)做一套系統(tǒng)就可以了。這套做法現(xiàn)在來看基本不太現(xiàn)實。關鍵原因就在于，大模型到底能在制造業(yè)的哪個場景、哪個環(huán)節(jié)用，IT公司是不知道的，而如何把人工智能的應用場景挖掘出來，就成為關鍵問題。

但這又靠誰、靠哪些主體來挖掘呢？2025年政府工作報告中提出，要“推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展”，“培育一批既懂行業(yè)又懂數(shù)字化的服務商”。我覺得這樣的提法非常重要。這實際上要求我們要形成既具備扎實完整的數(shù)字化基礎設施能力、先進的供應鏈技術能力和成熟運營經(jīng)驗，而且同時深耕工業(yè)制造業(yè)各細分領域，能夠深刻把握制造業(yè)行業(yè)知識的生產(chǎn)性服務商。所以推動大模型應用，培育一批復合型人才是非常重要的。從這個角度看，因為每個城市都有自己的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，所以每個城市都可能在大模型應用方面打開自己的“門”。

《決策》：具體到安徽來說，薄弱的地方是什么？在拓展應用場景上，探索了哪些創(chuàng)新做法？

吳銳：雖然安徽已經(jīng)納入人工智能國家戰(zhàn)略布局，但安徽的科研實力、企業(yè)培育、生態(tài)構建與北京、上海、深圳、杭州相比仍有差距，所以我們的挑戰(zhàn)其實是非常嚴峻的，整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的壓力也非常大。

圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，安徽謀劃了一個非常好的思路，從2023年到2024年底，工作的重點是大模型、大算力、大數(shù)據(jù)，就是夯實底座。沒有底座，發(fā)展產(chǎn)業(yè)是不可能的。

具體來說，有三個方面做法：一是強化技術攻關。設立行業(yè)大模型攻關專項，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合高校院所開展垂類模型關鍵核心技術攻關與應用研發(fā)，謀劃組建安全人工實驗室，開展安全可控技術攻關。二是深化場景應用。促進人工智能產(chǎn)品服務在皖首用首試，加速科研、工業(yè)、醫(yī)療、教育、城市安全等重點領域賦能，打造應用標桿。三是優(yōu)化生態(tài)支撐。建設安徽人工智能產(chǎn)業(yè)先導區(qū)，提供成本算力、數(shù)據(jù)集、模型庫、科技金融等一站式綜合創(chuàng)新服務；打造百億級基金叢林，培育耐心資本。

如果說上半場是研發(fā)打基礎，那下半場一定是應用。尤其是DeepSeek的橫空出世，改變了人工智能生態(tài)，我們的打法手法都要變，要由關注大模型為主向大小模型同步發(fā)力轉(zhuǎn)變，由單純的算法創(chuàng)新向注重工程化創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，由跟隨創(chuàng)新向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，由底層能力研發(fā)向應用生態(tài)構建轉(zhuǎn)變，由遍地開花向重點突破轉(zhuǎn)變，由重產(chǎn)業(yè)發(fā)展向統(tǒng)籌發(fā)展與安全轉(zhuǎn)變。大模型應用到實體經(jīng)濟，才能發(fā)揮出最大價值。

如何應用呢？首先是開放場景機會。安徽圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、公共服務、社會民生等4個方向24個領域，開放了一批場景機會，招引了一批垂類模型企業(yè)，打造了一批場景應用示范標桿。

其次是建設特色集群。安徽打造了“一核一帶兩區(qū)”應用集群，圍繞“AI+”合肥都市圈核心產(chǎn)業(yè)、皖江經(jīng)濟帶制造產(chǎn)業(yè)、皖北特色產(chǎn)業(yè)和皖南文旅等應用集群建設，高標準建設合肥通用人工智能、蕪湖機器人、馬鞍山視覺大模型、蚌埠智能傳感器等未來產(chǎn)業(yè)先導區(qū)。

再次是場景招商對接。安徽常態(tài)化組織場景對接活動，謀劃場景創(chuàng)新大會，發(fā)布場景圖譜，動態(tài)挖掘“AI+”重大場景機會，推動設立場景專業(yè)機構，成立了合肥市場景應用創(chuàng)新促進中心有限公司，讓專業(yè)的人干專業(yè)的事。

最后是提供政策支持。圍繞應用，安徽修訂了《打造通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和應用高地若干政策》，設立場景創(chuàng)新項目支持重大場景建設。

費宏飛：我自己在做一些小的大模型應用。在B端，一個是企業(yè)內(nèi)訓，現(xiàn)在很多企業(yè)想用大模型，但是不知道怎么用，我已經(jīng)體驗過國內(nèi)外幾十個大模型相關的項目，我們就實打?qū)嵏嬖V企業(yè)，大模型的應用效果怎么樣，企業(yè)應該怎么應用；第二個是企業(yè)咨詢，為企業(yè)提供大模型落地的方案。在C端，我們也在做教育領域“小而美”的產(chǎn)品，比如個性化英語卡片、教育付費培訓等等。如今，大模型的應用領域十分廣泛，AI中小企業(yè)可以發(fā)揮各自的優(yōu)勢和創(chuàng)造力，抓住機遇開創(chuàng)出一番新天地。

“給錢給地不如給場景”

《決策》：在構建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，如何融合資本、人才、技術、數(shù)據(jù)等要素，構建“四鏈”深度融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)？

高汛：我們研究院圍繞創(chuàng)新鏈，聚焦核心技術突破。孵化企業(yè)九韶智能攻克工業(yè)研發(fā)設計軟件的核心技術-幾何內(nèi)核“卡脖子”難題，發(fā)布國產(chǎn)自主自研幾何內(nèi)核-九韶內(nèi)核AMCAX，支撐飛機汽車設計工業(yè)軟件和內(nèi)核國產(chǎn)替代；突破CAX一體化這一難題，完成“凝光NEXT”平臺上線，真正實現(xiàn)設計和分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、統(tǒng)一技術框架和統(tǒng)一用戶接口；建設科大硅谷重點產(chǎn)業(yè)公共服務平臺、合肥智能工業(yè)設計科技成果轉(zhuǎn)化中試基地；聯(lián)合中國科大、合工大等高校院所搭建產(chǎn)學研平臺，設立交叉學科實驗室，降低技術應用門檻。

圍繞產(chǎn)業(yè)鏈，深化場景賦能。在智能制造上，與奇瑞汽車、陽光電源、合力股份等企業(yè)合作，推動工業(yè)視覺、智能質(zhì)檢、數(shù)字孿生等技術在生產(chǎn)線落地；在具身智能機器人領域，孵化企業(yè)開發(fā)智能系統(tǒng)，拓展服務機器人市場。我們還聯(lián)合國家信息中心國信碳中和研究院等10家單位成立產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，促進上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

圍繞資本鏈，激活創(chuàng)新動能。聯(lián)合安徽省新型研發(fā)機構基金成立安徽首個專注于“下一代人工智能”和“下一代工業(yè)軟件”天使投資基金，采用“基地+基金”模式支持成果轉(zhuǎn)化；通過開放智能制造場景吸引資本投入，例如安徽中數(shù)國科計劃三年投入2000萬元研發(fā)具身智能系統(tǒng)；聯(lián)合建行、徽商銀行探索“投貸聯(lián)動”，提供“股權+債權”綜合融資服務。

圍繞人才鏈，強化全周期引育。依托鄂維南院士團隊吸引國際頂尖人才，入駐20余家科技企業(yè)，形成算法工程師、數(shù)據(jù)科學家核心團隊；通過“科大硅谷”平臺整合高校資源，開展技術培訓與學術交流；定期舉辦行業(yè)論壇，促進產(chǎn)學研知識共享，構建高端人才集聚效應。

吳銳：在培育生態(tài)上，安徽圍繞“政產(chǎn)學研金服用”做文章，其實就是“四鏈”融合的升級版。

一是龍頭企業(yè)引領。支持科大訊飛、智象未來等龍頭企業(yè)與央國企、民企合作，引育產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)，促進大中小企業(yè)融通創(chuàng)新；現(xiàn)在的招商是“給錢給地不如給場景”，安徽強化場景招商、基金招商、AI招商，發(fā)展壯大產(chǎn)業(yè)鏈重點企業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈“強鏈補鏈延鏈”。

二是加大資本賦能。打造百億級基金叢林，鼓勵國資布局智能產(chǎn)業(yè)，金融機構創(chuàng)設特色產(chǎn)品。

三是加快人才引育。建立人工智能重點人才名單，研究制定專項工作舉措。重點舉辦“一賽一會”，聯(lián)合中國計算機學會高規(guī)格辦好2025中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會，升級舉辦全國通用人工智能創(chuàng)新應用大賽，提升安徽人工智能產(chǎn)業(yè)知名度和感召力，吸引頂尖團隊，吸引更多高質(zhì)量、高水平、高價值項目落地轉(zhuǎn)化。

四是協(xié)同創(chuàng)新機制。組建安徽省科技產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新協(xié)會，匯聚科學家、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理三類人才，形成“市場—研發(fā)—工程化—產(chǎn)業(yè)”閉環(huán)。

五是強化數(shù)據(jù)算力支撐。推動重點領域數(shù)據(jù)歸集及多模態(tài)數(shù)據(jù)集建設，歸集高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)超10PB。建設智能算力調(diào)度平臺，推動國產(chǎn)算力研發(fā)。